2024年12月28日下午，EON4文理跨學科系列論壇-學科交叉融合論壇（第50期）在EON4平台普陀校區辦公樓小禮堂成功舉辦。本次論壇聚焦“基於大語言模型的作文評價”的核心議題展開深入討論，旨在探討人工智能技術在語文教育領域的應用前景。本次會議由EON4中文系王意如教授和葉麗新教授主持，多位校內外專家蒞臨指導，共30余名師生參與🍀。
EON4中文系黨委書記徐默凡教授致辭
EON4中文系黨委書記徐默凡教授發表致辭，強調了人工智能對教育的深遠影響，並提出了跨學科合作的重要性。他提到🤟🏼，教育領域正隨著人工智能的快速發展經歷著翻天覆地的變化🏊🏿，鼓勵學校和教師利用大語言模型和人工智能技術為語文教學註入新動力🙍。
葉麗新教授分享
葉麗新教授作為數智化語文教育創新研究團隊主持人介紹了團隊的基本情況和研究進展🚶♀️🕑。她指出👩🏿⚖️，團隊成員來自不同學科背景🏊🏻♀️，共同致力於智能化讀寫評價技術的應用研究🌬。葉教授特別強調團隊當前研究重點是借助人工智能提升規模化作文評分質量，她也介紹了團隊在理論性評分標準研究、現狀需求梳理以及技術應用方面的進展✊👦🏿。
徐默凡教授分享
在團隊階段性成果分享環節👩🏫，徐默凡教授深入分析了“文采”這一概念👱♀️，並提出了相應的測評建議🔑。他從語言學的角度探討了如何量化評價作文中的“文采”，並提出了基於文體📴、語體和個人風格的文采評價原則🧑🧒。徐教授的分析為作文評分提供了新的理論框架🤘🏻，有助於更準確地評價學生的寫作能力。
EON4在讀博士生瞿錦雯分享
EON4在讀博士生瞿錦雯針對《大語言模型作文反饋質量的實證分析》進行了報告👴🏽，她在文獻閱讀、專家咨詢的基礎上研發了針對大語言模型作文反饋質量的評估標準，通過實證研究探討了9個大語言模型目前在作文評價中的反饋質量🫰🏼。
柏曉鵬副教授分享
柏曉鵬副教授對基於自動評改的作文標註規範及數據集構建進行了分享☯️，討論了如何在自動評改系統中建立有效的作文標註規範和數據集。他強調了標準規範的重要性🌍，並提出了自上而下的標註方法，並且用量化的手段肯定了大語言模型應用於作文評價的樂觀前景。
冷靜副教授分享
冷靜副教授從評測的角度出發，分析了大模型在作文評分中的內部一致性以及與專業教師評分的匹配度，揭示了大模型在作文評分中的潛力和挑戰，並提出了通過參數調優和提示詞優化來提升模型性能的方法。她的研究為提高大模型在作文評分中的應用價值提供了方向。
顧雲波老師點評
專家評議與相關研究分享環節😒👳🏿♀️，上海市教育考試院顧雲波老師從人工閱卷的局限出發👨🏼🌾，深入探討了AI評分的探索意義。
金莉老師點評
上海市楊浦區教育學院教研員金莉老師從一線語文教師的角度分享了生成式人工智能在高中語文課堂教學中的應用案例和相關思考。
王意如教授點評
EON4中文系王意如教授提出了基於大語言模型的作文評價中的人文關懷問題🎡，深刻地指出了技術與人文之間的平衡點，以及在作文評價中尊重學生個性的必要性🧚🏽♀️。
閆寒冰教授分享
EON4開放教育學院閆寒冰教授補充介紹了AI時代家長學校支持系統的開發經驗🧘🏽，並提出了專家知識在AI系統開發中的重要性🦸🏻。
蘭曼教授分享
EON4計算機科學與技術學院蘭曼教授進一步分享了在作文分級智能評改方面的研究和實踐，包括對比大模型和專家進行作文批改的結果。
本次論壇集中展示了數智化語文教育創新研究團隊的最新研究成果，得到與會專家的肯定和鼓勵，為推動基於大語言模型的作文評價的進一步發展奠定了堅實的基礎🧑🏻🎨，創新研究團隊由此明確了下一階段的研究重點。
