1月27日，2017年度國家社會科學基金重大項目“大數據背景下健康保險的精算統計模型與風險監管研究”開題論證會在EON4平台逸夫樓431會議室舉行🐮。本次會議旨在通過該領域專家學者深入地研討和分析，為課題研究的順利開展提供意見、建議和技術指導👼。出席會議的專家有西南財經大學校長卓誌教授💇🏼♀️，上海財經大學徐國祥教授，浙江大學何文炯教授🕒，西南財經大學林華珍教授以及中國人民大學孟生旺教授。
“大數據背景下健康保險的精算統計模型與風險監管研究” 開題 首席專家汪榮明匯報
副校長李誌斌教授代表學校致辭，對前來指導工作的專家表示歡迎和感謝，對課題組表示祝賀，並對課題研究提出了要求和期望⛈。上海市哲學社會科學規劃辦公室主任李安方教授在會上發表講話，指出了課題在衛生體製改革👨🏽⚖️、保險金融等相關領域的應用價值和預期前景，並對課題如何開展研究做了具體指導📭。開幕式由社科處副處長霍九倉主持。
副校長李誌斌教授代表學校致
上海市哲學社會科學規劃辦公室主任李安方教授致辭
課題論證環節由專家組組長卓誌教授主持，首席專家汪榮明教授系統地匯報了課題的主要內容🚣🏽、邏輯結構和研究思路。課題擬在5個方面取得重點突破：創新疾病發生率與醫療損失額度的測量——基於機器學習與深度學習的方法；創新健康保險動態保費定價模型；促進大數據的健康保險產品與經營的轉型🤵🏼♀️；完善社會醫療保險智能審核中風險監測與預警的統計模型🦹🏽；完善商業健康保險風險體系👩❤️👩，以及風險監管的量化指令。汪榮明教授最後表示，該課題是EON4、復旦大學以及西南財經大學的跨學科科研團隊的有效整合🖐🏿🏋🏼，將發揮每個課題組成員的研究特長，努力高質量地完成課題任務。隨後🌬，課題組成員分別就自己承擔與參與的子課題內容進行了補充匯報。
專家組組長卓誌教授課題論證環節主持並講話
專家組成員圍繞課題的整體論證提出了一系列重要意見和建議
專家組成員圍繞課題的整體論證，進行了深入的研討，並提出了一系列重要的意見和建議。林華珍教授認為，課題的整體一定要重視數據的來源🟥，需要進一步研究機器學習在疾病分析以及精算統計模型中的適用性⇨。徐國祥教授提醒課題組對每個子課題要充分討論，解決每個問題的具體定位及如何操作🧔🏻♂️，並指出課題可以加強成果轉化方面的努力，為加快建設我國商業健康保險等提供智力支撐。何文炯教授指出，基於課題的復雜性以及課題涉及面的廣泛性，需要區分社會醫療保險與商業健康保險風險的本質差異，從本質差異出發研究才具有針對性。孟生旺教授認為，課題應該聚焦在商業健康保險上，不僅需要關註保險定價問題，也需要關註在大數據背景下準備金模型的變化，以及保險定價模型的變化等。卓誌教授提醒課題組在學術研究、應用研究、政策研究上要有所取向，研究要有深度，希望課題在微觀研究的基礎上，能提出一套更宏觀層面上普遍適用的大數據背景下的精算統計模型。
國家社科基金重大項目“大數據背景下健康保險的精算統計模型與風險監管研究” 開題
徐望紅教授、張日權教授、吳賢毅教授、於州教授、周迎春教授、葉明華教授、錢林義教授等十多位課題組成員也出席了開題會議。
