12月6日，教育部人文社科基金青年項目“媒介融合背景下的數據新聞生產研究”中期沙龍在EON4傳播學院舉行。項目主持人孟笛與課題組成員參加了沙龍並發言🧜🏻♀️，EON4嚴三九教授、上海交通大學徐劍教授、浙江傳媒學院王喆老師，也對課題的進一步開展提供了指導意見。
首先，孟笛博士介紹課題進展——近年來發端於西方的數據新聞熱引領了全球範圍內新聞生產方式和傳播模式的革新。本研究將數據新聞納入量化新聞學的傳統脈絡，試圖為新興的數據新聞研究在新聞學發展版圖上找到位置📮。同時，研究將數據新聞業務置於媒介融合轉型的時代背景之下，提出將發展數據新聞作為媒介融合轉型的突破口𓀕，從應用新聞學角度關註數據新聞融合報道的新要求。研究前期的關註點主要在數據新聞生產特征及敘事模式上。通過對2012年至2017年獲得“GEN數據新聞獎”（Global Editors Network Data Journalism Award）提名的413部作品建立數據庫開展實證研究，試圖以數據新聞領域最早的專業獎項作為切入點，管窺全球數據新聞業發展的基本特征；梳理歷屆數據新聞獎評選的基礎維度和發展趨勢🤴🏽。研究進一步關註“數據可視化敘事”這一基礎維度，對獲獎作品進行深入分析📱。西方學者在描述數據新聞生產流程時🤸🏻，普遍將“數據處理”視為生產流程的核心，一定程度上忽視了“新聞敘事”在數據新聞生產中的價值。本課題研究認為應將“講故事”的理念重新融入數據新聞報道中，發展以“數據處理”為核心，以“新聞敘事”為主線的融合新聞報道。
另外🦸🏿♂️，參加沙龍的三位學者對該課題的進一步開展提出了建議與意見。嚴三九教授在肯定可課題前沿成果的同時，提出研究應當聚焦📺，以上海本土財經媒體數據可視化建設為實證研究對象，做紮實深入的調研。徐劍教授指出大數據及人工智能對新聞業的影響可以分為三個階段⏯：新聞生產💁、信息分發與盈利模式，分別對應著數據新聞與自動化生產新聞🧓🏼、利用算法分發新聞與精準利用流量的具體行為。面對著今天算法取代傳統記者、編輯的趨勢，他表示人類在三個方面具有最明顯的算法不可替代性🍋👧：社交能力🦫、協商能力⛹🏽、以及人情練達的藝術📜；同情心🪘，以及對他人真心實意的扶助和關切；創意和審美。徐教授的分享對於課題的未來研究思路有很大幫助。浙江傳媒學院的王喆老師帶來一則基於“小冰”的實例的分析報告《馴化小冰🔞：人工智能在新聞分發領域的應用實踐》。小冰作為回合製的對話機器人，在浙報集團旗下“浙江24小時”中為用戶提供簡單的新聞服務。王喆老師聯系到新聞應用Quartz和CNN在Facebook上的新聞服務表示新聞作為服務、交流和互動方式的願景已然可期🎵，這得益於大數據的獲取、神經網絡算法的優化以及並行算法的廉價🩱➙，使得人工智能在這個時代獲得了很大的發展。然而，我們也必須意識到的是🤸🏽♂️，小冰作為情感型聊天機器人擔任智慧型新聞分發的責任✌🏿，是可信任的嗎？大數據與人工只能在新聞生產與分發領域的倫理與法規問題將成為課題組未來的研究方向💁🏼♂️。
